하는 일 · 05
제 몫을 해내는 곳에 AI를.
오늘날의 LLM API로 만드는 문서 처리, 지원 어시스턴트, 콘텐츠 파이프라인, 내부 자동화 — 과장 대신 측정으로.
- LLM APIs
- RAG
- Workflow automation
- Python
- Workers AI
- Vector search
이런 경우에 적합합니다
- 팀이 매일 몇 시간씩 반복적인 읽기나 쓰기에 쓰고 있는 경우
- 고객이 같은 질문을 다섯 개 언어로 묻는 경우
- 본격 투자 전에 한 프로세스에서 AI를 시험해 보고 싶은 경우
제공 내용
- 01 측정 가능한 성공 지표를 갖춘 유스케이스 선정
- 02 귀사의 데이터로 몇 주 안에 프로토타입
- 03 가드레일과 로깅을 갖춘 프로덕션 통합
- 04 EU 호스팅 옵션과 데이터 처리 문서
저희 데이터가 모델 학습에 사용되나요?
아니요. 학습 금지 조건이 있는 API 제공사 또는 EU 호스팅 모델을 사용하며, 귀사 시스템 밖으로 나가는 것이 무엇인지 정확히 문서화합니다.
AI 파일럿 비용은 얼마인가요?
대부분의 파일럿은 3~5주 고정 프로젝트로, 작동하는 프로토타입과 수치로 마무리되어 다음 결정이 쉬워집니다.
소프트웨어를 만들 때도 AI를 사용하나요?
네, 광범위하게 사용합니다. 작은 스튜디오가 이 속도로 출시하는 비결입니다. 그래도 모든 코드는 엔지니어가 검토하고 테스트합니다.
다음 단계
무엇을 만들고 계신지 알려 주세요.
세 문장이면 충분합니다. 영업일 기준 하루 안에, 귀사의 언어로 답변드립니다.