Was wir tun · 05
KI dort, wo sie sich verdient.
Dokumentenverarbeitung, Support-Assistenten, Content-Pipelines und interne Automatisierungen auf heutigen LLM-APIs — gemessen, nicht gehypt.
- LLM APIs
- RAG
- Workflow automation
- Python
- Workers AI
- Vector search
Passt, wenn
- Ein Team verbringt täglich Stunden mit wiederkehrendem Lesen oder Schreiben
- Kunden stellen dieselben Fragen in fünf Sprachen
- Sie wollen KI an einem Prozess testen, bevor Sie darauf setzen
Was Sie bekommen
- 01 Use-Case-Auswahl mit messbarer Erfolgskennzahl
- 02 Prototyp in Wochen, auf Ihren Daten
- 03 Produktivintegration mit Leitplanken und Logging
- 04 EU-gehostete Optionen und Dokumentation der Datenverarbeitung
Ausgewählte Projekte
In der Praxis
FAQ
Gute Fragen
Werden unsere Daten zum Training verwendet?
Nein. Wir nutzen API-Anbieter mit No-Training-Bedingungen oder EU-gehostete Modelle und dokumentieren genau, was Ihre Systeme verlässt.
Was kostet ein KI-Pilot?
Die meisten Piloten sind ein festes 3–5-Wochen-Engagement, das mit einem funktionierenden Prototyp und Zahlen endet — so fällt die nächste Entscheidung leicht.
Nutzen Sie KI auch beim Bauen von Software?
Ja, intensiv — so liefert ein kleines Studio in diesem Tempo. Jede Zeile wird trotzdem von einem Engineer geprüft und getestet.
Nächster Schritt
Erzählen Sie uns, was Sie bauen.
Drei Sätze genügen. Wir antworten innerhalb eines Werktags — in Ihrer Sprache.