Ne yapıyoruz · 05
Yapay zekâ, yerini hak ettiği yerde.
Belge işleme, destek asistanları, içerik hatları ve iç otomasyonlar — günümüz LLM API'leri üzerinde, abartısız, ölçülerek.
- LLM APIs
- RAG
- Workflow automation
- Python
- Workers AI
- Vector search
Ne zaman uygun
- Bir ekip her gün saatlerini tekrarlayan okuma ya da yazmayla geçiriyor
- Müşteriler aynı soruları beş dilde soruyor
- Büyük yatırımdan önce yapay zekâyı tek süreçte denemek istiyorsunuz
Ne alırsınız
- 01 Ölçülebilir başarı metriğiyle kullanım senaryosu seçimi
- 02 Haftalar içinde, kendi verinizle prototip
- 03 Korkuluklar ve kayıt tutmayla canlı entegrasyon
- 04 AB barındırma seçenekleri ve veri işleme dokümantasyonu
Seçilmiş projeler
Uygulamada
SSS
İyi sorular
Verilerimiz model eğitiminde kullanılıyor mu?
Hayır. Eğitimde kullanmama şartlı API sağlayıcıları veya AB'de barındırılan modeller kullanır, sistemlerinizden neyin çıktığını tam olarak belgeleriz.
Bir yapay zekâ pilotu ne kadar tutar?
Çoğu pilot, çalışan bir prototip ve rakamlarla biten sabit 3–5 haftalık bir çalışmadır; böylece sonraki karar kolaylaşır.
Yazılım geliştirirken de yapay zekâ kullanıyor musunuz?
Evet, yoğun şekilde — küçük bir stüdyonun bu hızda teslim etmesinin yolu bu. Her satır yine de bir mühendis tarafından incelenir ve test edilir.
Sonraki adım
Ne yaptığınızı anlatın.
Üç cümle yeter. Bir iş günü içinde, kendi dilinizde yanıt veririz.