Ce que nous faisons · 05
L'IA là où elle mérite sa place.
Traitement de documents, assistants support, pipelines de contenu et automatisations internes bâtis sur les API LLM d'aujourd'hui — mesurés, sans battage.
- LLM APIs
- RAG
- Workflow automation
- Python
- Workers AI
- Vector search
Le bon choix quand
- Une équipe passe des heures par jour à lire ou rédiger des contenus répétitifs
- Vos clients posent les mêmes questions en cinq langues
- Vous voulez tester l'IA sur un seul processus avant de miser dessus
Ce que vous obtenez
- 01 Choix du cas d'usage avec un indicateur de succès mesurable
- 02 Prototype en quelques semaines, sur vos données
- 03 Intégration en production avec garde-fous et journalisation
- 04 Options hébergées dans l'UE et documentation du traitement des données
Réalisations choisies
Vu en pratique
FAQ
Bonnes questions
Nos données servent-elles à entraîner des modèles ?
Non. Nous utilisons des fournisseurs d'API avec des clauses de non-entraînement ou des modèles hébergés dans l'UE, et documentons précisément ce qui quitte vos systèmes.
Combien coûte un pilote IA ?
La plupart des pilotes sont une mission fixe de 3 à 5 semaines qui se conclut par un prototype fonctionnel et des chiffres, pour que la décision suivante soit facile.
Utilisez-vous aussi l'IA pour développer ?
Oui, largement — c'est ainsi qu'un petit studio livre à ce rythme. Chaque ligne reste relue et testée par un ingénieur.
Prochaine étape
Dites-nous ce que vous construisez.
Trois phrases suffisent. Nous répondons sous un jour ouvré — dans votre langue.