چه میکنیم · 05
هوش مصنوعی آنجا که جایش را به دست میآورد.
پردازش اسناد، دستیارهای پشتیبانی، خطوط تولید محتوا و اتوماسیونهای داخلی بر پایهٔ APIهای امروزی LLM — اندازهگیریشده، نه بزرگنماییشده.
- LLM APIs
- RAG
- Workflow automation
- Python
- Workers AI
- Vector search
مناسب است وقتی
- تیمی روزانه ساعتها صرف خواندن یا نوشتن تکراری میکند
- مشتریان همان سؤالها را به پنج زبان میپرسند
- میخواهید پیش از سرمایهگذاری، هوش مصنوعی را روی یک فرایند آزمایش کنید
چه دریافت میکنید
- 01 انتخاب مورد استفاده با معیار موفقیت قابل اندازهگیری
- 02 نمونهٔ اولیه ظرف چند هفته، روی دادههای شما
- 03 یکپارچهسازی در محیط عملیاتی با حفاظها و ثبت لاگ
- 04 گزینههای میزبانی در اتحادیهٔ اروپا و مستندات نحوهٔ مدیریت داده
نمونهکارهای منتخب
در عمل
پرسشهای متداول
پرسشهای خوب
آیا دادههای ما برای آموزش مدلها استفاده میشود؟
خیر. از ارائهدهندگان API با شرایط عدم آموزش یا مدلهای میزبانیشده در اتحادیهٔ اروپا استفاده میکنیم و دقیقاً مستند میکنیم چه چیزی از سیستم شما خارج میشود.
یک پایلوت هوش مصنوعی چقدر هزینه دارد؟
بیشتر پایلوتها یک همکاری ثابت ۳ تا ۵ هفتهایاند که با نمونهٔ اولیهٔ کارآمد و اعداد واقعی تمام میشود، تا تصمیم بعدی آسان باشد.
خودتان هم برای ساخت نرمافزار از هوش مصنوعی استفاده میکنید؟
بله، بهطور گسترده — یک استودیوی کوچک همینطور با این سرعت منتشر میکند. با این حال هر خط را یک مهندس بازبینی و تست میکند.
گام بعدی
بگویید چه میسازید.
سه جمله کافی است. ظرف یک روز کاری پاسخ میدهیم — به زبان شما.